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COTECNOVA frente a la revolución de la Inteligencia Artificial: ¿Cómo nos preparamos para el futuro de la educación y la investigación?

ENLACES DE INTERES

Nuevo estudio revela los retos y el avance de la Inteligencia Artificial en las universidades de América Latina

El Digital Education Council (DEC), en colaboración con el Instituto para el Futuro de la Educación del Tecnológico de Monterrey, ha publicado los resultados de la “Encuesta sobre la IA en la Educación Superior en América Latina 2026”
Este estudio, en el que participaron profesores y estudiantes de 29 universidades de la región, ofrece hallazgos fundamentales que sirven como guía para las instituciones de educación superior, incluyendo a la Corporación de Estudios Tecnológicos del Norte del Valle, sobre cómo prepararse para la era de la Inteligencia Artificial (IA).

Crecimiento acelerado, pero con reservas frente al aprendizaje

Los resultados confirman que la adopción de la tecnología está creciendo rápidamente en el entorno académico: el uso de la IA por parte de los estudiantes pasó del 86 % al 92 %, mientras que en los docentes el incremento fue aún mayor, saltando del 61 % al 79 % en comparación con cifras globales del año anterior
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Sin embargo, los estudiantes muestran una postura crítica. Aunque el 73 % espera seguir usando la IA en su futuro entorno laboral, el 65 % teme que su uso desmedido provoque un aprendizaje superficial y desaliente tanto el pensamiento crítico como la creatividad

La brecha en la enseñanza y alfabetización de la IA

La brecha en la enseñanza y alfabetización de la IA Desde la perspectiva del profesorado, el 76 % ya utiliza la inteligencia artificial para crear sus materiales de enseñanza y el 72 % tiene una opinión positiva de la herramienta
No obstante, el estudio detectó un área de oportunidad crítica: solo el 36 % de los profesores enseña a sus estudiantes cómo usar la IA
Esta omisión puede estar ligada al temor de generar dependencia en los alumnos o a la percepción de que los jóvenes aún tienen una baja capacidad para evaluar críticamente los resultados arrojados por estas tecnologías
.
A esto se suma que los niveles de “alfabetización en IA” (la capacidad para evaluar contenidos, reconocer sesgos y aplicar un uso ético) son bajos. En una escala de 4.0, los estudiantes reportan un dominio promedio de 1.5, y los profesores apenas lo superan con un 1.6.

La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en una realidad cotidiana en las aulas. Un reciente estudio internacional revela que la adopción de la IA en las universidades de América Latina ha alcanzado cifras récord .

Reflexión Institucional: El Compromiso COTECNOVA

El informe proporciona directrices claras para el diseño de políticas institucionales. Las barreras son distintas para cada grupo:

  • Para los docentes: La principal barrera es la falta de conocimiento sobre cómo empezar a usar la IA, por lo que demandan formación especializada (68 %) y acceso a herramientas y recursos (63 %).
  • Para los estudiantes: Los factores clave para desarrollar sus habilidades son el acceso a las herramientas (66 %), recibir directrices claras sobre su uso adecuado (47 %) y tener oportunidades para interactuar con la IA dentro del aula (43 %).

Estrategias para las IES

Facilitar el pensamiento crítico se percibe como la habilidad más importante para el profesorado en la actual era tecnológica. De acuerdo con el estudio del Digital Education Council, los docentes pueden enseñar y fomentar esta capacidad frente a la Inteligencia Artificial (IA) mediante las siguientes acciones estratégicas:

  • Rediseñar las actividades académicas. El 48 % de los profesores considera que es necesario transformar y rediseñar las tareas habituales para garantizar su efectividad y lograr preservar los resultados del aprendizaje.
  • Desarrollar la alfabetización en IA. Actualmente, los docentes perciben que los alumnos tienen una baja capacidad para evaluar críticamente los resultados provenientes de la IA. Al reportar los estudiantes un nivel de dominio bajo (1.5 sobre 4.0), los docentes tienen la labor de ayudarles a desarrollar criterios exhaustivos para evaluar la veracidad de los contenidos generados y aprender a reconocer los sesgos de la IA.
  • Establecer pautas claras e integrar la IA en el aula. Los propios estudiantes consideran que para desarrollar sus habilidades de forma adecuada necesitan recibir directrices claras sobre el uso correcto de estas tecnologías (47 %) y contar con oportunidades para interactuar y aprender junto con la IA directamente dentro del salón de clases (43 %).
  • Promover un uso ético e inclusivo. Enseñar el uso responsable y ético de la tecnología se perfila como la segunda capacidad más relevante para los educadores del futuro. Actualmente, el 53 % de los profesores ya declara ser capaz de promover un entorno asistido por IA que sea responsable, inclusivo y centrado en el ser humano.